Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής έως και 10 χρόνια πριν
Μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής έως και 10 χρόνια πριν, σύμφωνα με νέα μελέτη. Αυτή η νέα τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να σώσει χιλιάδες ζωές ετησίως αλλά και να προειδοποιήσει τους ανθρώπους που υποφέρουν από πόνους στο στήθος ή εμφανίζουν άλλα συμπτώματα καρδιακών παθήσεων. Το μοντέλο ανιχνεύει την φλεγμονή στην καρδιά η οποία δεν εμφανίζεται στις αξονικές τομογραφίες. Το πιλοτικό έργο, το οποίο υποστηρίζεται από το βρετανικό σύστημα υγείας (NHS), έχει υιοθετηθεί από πέντε νοσοκομεία στην Οξφόρδη.
Η εταιρεία που ανέπτυξε το μοντέλο, η Caristo Diagnostics, δήλωσε ότι σκοπεύει να προσαρμόσει την τεχνολογία ώστε να ανιχνεύει τον κίνδυνο εγκεφαλικού επεισοδίου και διαβήτη.
«Αυτή η τεχνολογία είναι μετασχηματιστική και αλλάζει τα δεδομένα γιατί για πρώτη φορά μπορούμε να ανιχνεύσουμε τις βιολογικές διεργασίες που είναι αόρατες στο ανθρώπινο μάτι και οι οποίες προηγούνται της ανάπτυξης στενώσεων στην καρδιά», δήλωσε ο καθηγητής Κιθ Τσάνον από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης.
Ως μέρος του πιλοτικού προγράμματος, οι αξονικές τομογραφίες ασθενών που υποφέρουν από πόνο στο στήθος, αναλύονται από την πλατφόρμα AI CaRi-Heart της Caristo Diagnostics. Στη συνέχεια, εκπαιδευμένοι χειριστές αξιολογούν έναν αλγόριθμο, ο οποίος ανιχνεύει στεφανιαία φλεγμονή και πλάκα, προκειμένου να επαληθεύσουν την ακρίβεια του μοντέλου. Μελέτες έχουν δείξει ότι η αυξημένη φλεγμονή συνδέεται με υψηλότερο κίνδυνο καρδιαγγειακών παθήσεων και θανατηφόρων καρδιακών προσβολών.
Τι έδειξε η μελέτη
Οι ερευνητές ανέλυσαν τα δεδομένα περισσότερων από 40.000 ασθενών που υποβλήθηκαν σε αξονικές τομογραφίες ρουτίνας στην καρδιά σε οκτώ νοσοκομεία της Βρετανίας, με μέσο χρονικό όριο παρακολούθησης τα 2,7 χρόνια. Διαπίστωσαν ότι οι ασθενείς που είχαν φλεγμονή στις στεφανιαίες αρτηρίες τους, διέτρεχαν 20 έως 30 φορές μεγαλύτερο κίνδυνο να πεθάνουν από καρδιακό επεισόδιο τα επόμενα 10 χρόνια. Στη συνέχεια, οι ερευνητές συνταγογράφησαν φαρμακευτική αγωγή στο 45% αυτών των ασθενών ή τους σύστησαν να κάνουν αλλαγές στον τρόπο ζωής τους προκειμένου να αποτρέψουν τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής.
Τον περασμένο Νοέμβριο, ο 58χρονος Ίαν Πίκαρ παραπέμφθηκε για αξονική τομογραφία μετά από επίμονο πόνο στο στήθος. Ήταν ένα από τα άτομα που επιλέχθηκαν να συμμετάσχουν στην εν λόγω μελέτη. Οι γιατροί του συνταγογράφησαν στατίνες και του σύστησαν να κόψει το κάπνισμα και να αυξήσει τη σωματική άσκηση, αφού η ανάλυση έδειξε ότι κινδυνεύει να υποστεί καρδιακή προσβολή.
Ο καθηγητής Χαράλαμπος Αντωνιάδης, επικεφαλής της νέας μελέτης η οποία δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό The Lancet, είπε ότι τα διαθέσιμα εργαλεία μέχρι τώρα δεν ήταν ιδιαίτερα αποτελεσματικά επειδή οι υπολογιστές κινδύνου μπορούσαν να αξιολογήσουν μόνο γενικούς παράγοντες κινδύνου, όπως εάν ένας ασθενής είναι διαβητικός, καπνίζει ή είναι παχύσαρκος.
«Τώρα, με αυτή την τεχνολογία γνωρίζουμε ακριβώς ποιος ασθενής κινδυνεύει πριν καν εμφανιστεί η ασθένεια. Αυτό σημαίνει ότι μπορούμε να προχωρήσουμε έγκαιρα για να αποτρέψουμε την εμφάνιση της νόσου και να θεραπεύσουμε τον ασθενή και στη συνέχεια να αποτρέψουμε την εμφάνιση καρδιακών προσβολών» δήλωσε στο BBC.
ΠΗΓΗ: BBC
