Μικροβιακή αντοχή: Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης έλυσε ένα πολύπλοκο πρόβλημα σε 2 ημέρες

Ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης έλυσε ένα πολύπλοκο πρόβλημα που χρειάστηκε μια δεκαετία για να επιλυθεί, μέσα σε μόλις δύο ημέρες. Συγκεκριμένα, το εργαλείο ΑΙ αποκάλυψε το μυστήριο πίσω από την ανθεκτικότητα ορισμένων υπερβακτηρίων στα αντιβιοτικά. Αυτή η ανακάλυψη σηματοδοτεί μια κρίσιμη στιγμή στον συνεχιζόμενο αγώνα κατά των βακτηρίων αυτών, προσφέροντας νέα ελπίδα για την αντιμετώπιση μιας από τις πιο πιεστικές κρίσεις δημόσιας υγείας της εποχής μας.
Ο καθηγητής Χοσέ Πεναντές και η ομάδα του στο Imperial College του Λονδίνου προσπαθούν εδώ και χρόνια να καταλάβουν γιατί ορισμένα υπερβακτήρια είναι ανθεκτικά στα αντιβιοτικά. Μετά από μια δεκαετία έρευνας, η ομάδα στράφηκε στην τεχνητή νοημοσύνη και συγκεκριμένα, στο ΑΙ co-scientist, ένα εργαλείο που ανέπτυξε η Google. Η ομάδα έμεινε έκπληκτη όταν διαπίστωσε πως το εργαλείο κατέληξε στο ίδιο συμπέρασμα μέσα σε 48 ώρες. Ο επικεφαλής της μελέτης σημείωσε πως η έρευνα και τα αποτελέσματα της ομάδας του δεν είχαν δημοσιευθεί στο διαδίκτυο.
«Έστειλα ένα email στην Google και τους ρώτησα εάν είχαν πρόσβαση στον υπολογιστή μου» δήλωσε στο BBC.
Ο τεχνολογικός γίγαντας απάντησε ότι δεν είχε. Ο καθηγητής επισήμανε επίσης ότι το εργαλείο είχε κάνει κάτι περισσότερο από το να αναπαράγει επιτυχώς την έρευνά του.
«Δεν είναι μόνο ότι κατέληξε στο ίδιο συμπέρασμα», είπε.
«Είναι ότι μας έδωσε και άλλες τέσσερες υποθέσεις οι οποίες έβγαζαν νόημα. Επιπλέον, μια από αυτές δεν την είχαμε σκεφτεί και έτσι τώρα εργαζόμαστε πάνω σε αυτή». πρόσθεσε.
Γιατί ορισμένα υπερβακτήρια είναι ανθεκτικά στα αντιβιοτικά
Οι ερευνητές υποθέτουν πως τα υπερβακτήρια έχουν τη δυνατότητα να σχηματίζουν μια «ουρά» από διάφορους ιούς και έτσι μπορούν και εξαπλώνονται μεταξύ των διαφορετικών ειδών. Αυτή ακριβώς ήταν η πρώτη υπόθεση που έδωσε και το εργαλείο. Η ομάδα είναι πεπεισμένη ότι το εργαλείο αυτό θα αποδειχθεί πολύ χρήσιμο στο μέλλον.
«Πιστεύω πως θα αλλάξει την επιστήμη, σίγουρα», κατέληξε ο καθηγητής.
ΠΗΓΗ: BBC