Eπιστήμονες στο Ηνωμένο Βασίλειο ετοιμάζονται να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αντιμετωπίσουν μία από τις πιο ανησυχητικές υγειονομικές απειλές της δημόσιας υγείας: τη μικροβιακή αντοχή (AMR). Η AMR εμφανίζεται όταν παθογόνα)) όπως βακτήρια και ιοί) εξελίσσονται ώστε να ξεπερνούν την αποτελεσματικότητα των διαθέσιμων θεραπειών, μετατρέποντας συνηθισμένες λοιμώξεις σε δυνητικά θανατηφόρες. Το φαινόμενο επιταχύνεται από την υπερβολική χρήση αντιβιοτικών, τόσο στην ιατρική περίθαλψη όσο και στη γεωργία.
Τα παγκόσμια δεδομένα δείχνουν ότι περίπου 1 στις 6 εργαστηριακά επιβεβαιωμένες βακτηριακές λοιμώξεις είναι πλέον ανθεκτική στα αντιβιοτικά, ενώ η AMR αναμένεται να προκαλέσει άμεσα τον θάνατο 39 εκατομμυρίων ανθρώπων έως το 2050.
Οι κίνδυνοι αυτοί έχουν ωθήσει τους επιστήμονες να αναζητήσουν νέα φάρμακα- και πλέον ποντάρουν στην τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνουν την προσπάθεια αυτή. Περίπου 50 ερευνητές στη Βρετανία συμμετέχουν σε ένα τριετές ερευνητικό πρόγραμμα το οποίο αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) για την ανάπτυξη νέων εργαλείων στη μάχη κατά των παθογόνων που μπορούν να ξεφεύγουν από τις υπάρχουσες θεραπείες.
Το πρόγραμμα, το οποίο έχει λάβει χρηματοδότηση ύψους 51 εκατ. ευρώ από τη φαρμακευτική εταιρεία GSK, θα ξεκινήσει στις αρχές του 2026. Ο φαρμακευτικός κολοσσός συνεργάζεται με το Fleming Initiative, μια βρετανική κοινοπραξία που συγκεντρώνει επιστήμονες, φορείς χάραξης πολιτικής και επαγγελματίες της υγειονομικής περίθαλψης.
«Η μικροβιακή αντοχή είναι μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζουμε στο Εθνικό Σύστημα Υγείας και σε ολόκληρο τον κόσμο», δήλωσε ο Τιμ Όρτσαρντ, διευθύνων σύμβουλος του Imperial College Healthcare NHS Trust, που συμμετέχει στο Fleming Initiative.
«Οι ανθεκτικές στα φάρμακα λοιμώξεις γίνονται ολοένα πιο δύσκολες στη θεραπεία και αποτελούν αυξανόμενο κίνδυνο για τους ασθενείς», πρόσθεσε.
Τι θα περιλαμβάνει η έρευνα
Οι ερευνητές θα εστιάσουν σε παθογόνα που ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) έχει συμπεριλάβει στη λίστα των «παθογόνων υψηλής προτεραιότητας»: το Aspergillus, τα Gram-αρνητικά βακτήρια όπως το Escherichia coli (E. coli) και το Klebsiella pneumoniae, καθώς και τον Staphylococcus aureus- συμπεριλαμβανομένου του ανθεκτικού στη μεθικιλλίνη MRSA.
Οι ερευνητές θα αναπτύξουν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για τον σχεδιασμό και τη δοκιμή νέων αντιβιοτικών ενάντια σε ανθεκτικές λοιμώξεις από Gram-αρνητικά βακτήρια. Η GSK δήλωσε ότι τα δεδομένα και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα είναι διαθέσιμα σε επιστήμονες σε όλο τον κόσμο, ώστε να επιταχυνθεί η ανάπτυξη θεραπειών νέας γενιάς.
Ένας άλλος ερευνητικός άξονας θα αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσει καλύτερα την αντίδραση του ανοσοποιητικού συστήματος στον S. aureus, με στόχο την ανάπτυξη ενός αποτελεσματικού εμβολίου.
«Χρειαζόμαστε επειγόντως νέες λύσεις και νέες παρεμβάσεις για την αντιμετώπιση των ανθεκτικών στα φάρμακα λοιμώξεων- κάτι που θα γίνει δυνατό μόνο αν συνδυάσουμε την τεχνογνωσία μας», υπογράμμισε ο Όρτσαρντ.
ΠΗΓΗ: Euronews
